数据引擎作为面向开发人员使用的动态程序设计语言，专注于（半）结构化数据计算，具有语法简单、类库丰富、集成性好、支持分步计算等特点，可以帮助用户实现提升开发效率、优化应用结构、提升运算性能等目标。

降低开发难度从而提高开发效率是数据引擎的设计初衷。用户通过内置的敏捷语法体系编写简单的代码即可完成原来在SQL或JAVA中需要复杂编码的计算，达到让编码简单化的效果。

优化应用结构是数据引擎的重要作用。数据引擎是解释执行的语言，使用其实现数据算法可以降低应用的耦合度；通过数据引擎将算法外置减少存储过程数量，将数据外置减少中间表数量，从而优化数据库结构；数据引擎天然支持多样性数据源，避免统一数据来源带来的繁重工作，进而优化应用结构。

提升运算性能是数据引擎的显著效果。数据引擎的敏捷语法体系和内置的（半）结构化计算类库让大部分计算的实现变得简单的同时获得更高性能。此外，数据引擎还提供了分步式计算功能，通过多机（PC）集群达到甚至超过小型机的性能，整体造价和维护成本更低。

支持多源混算

热切换

SPL解释执行，支持不停机热切换

多线程并行

方便地针对单任务实施多线程计算

ETL复杂计算

传统ETL往往先L再ET，费时费力；通过集算器可以实现真正的ETL过程